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（四）垃圾分类人力成本高

2019年以来，我国垃圾分类进入“强制时代”。而强制推行垃圾分类标志着将要耗费大量的人力进行监督和引导，垃圾收集、清运和处理等环节也需要大量的劳动力。垃圾回收处理的行业形象，决定了在招收员工方面存在不少困难，而强制性的垃圾分类要求，也意味着监管人员投入的普遍化和较高的覆盖率，这些都意味着人力成本的大幅增加。但垃圾回收处理行业的半公益性又决定了难以大幅提高收费以覆盖增加的人力成本，所以降低对人力的大幅度需求成为整个行业共同面对的难题。

学校垃圾分类的目的和意义在于：提高资源利用率：通过垃圾分类，可以将可回收物、厨余垃圾、有害垃圾等分别分类，减少垃圾的量，垃圾分类设施，提高资源的利用率。保护环境：垃圾分类可以减少垃圾对环境的污染，减少垃圾填埋、焚烧等对环境造成的危害。培养文明习惯：垃圾分类需要学生养成良好的卫生习惯和环保意识，通过这种行为，可以培养学生对环境保护的责任感和文明习惯。提高环保意识：通过垃圾分类，可以让学生更加了解环保知识，提高环保意识，为将来的环境保护事业做出贡献。总之，学校垃圾分类的目的和意义在于提高资源利用率、保护环境、培养文明习惯和提高环保意识，具有重要的社会意义和环境意义。

二、无人化智能分类设备po解垃圾分类难题

在这样的大背景下，垃圾分类过程中的辅助性人工智能产品大量涌现，这些服务于垃圾分类的人工智能产品主要是利用人工智能的感知和分析能力来提升垃圾分类的效能。

具体而言，主要呈现出以下几个功能。

（一）视觉识别，垃圾分类更便捷

应用于垃圾分类的人工智能主要技术方向以计算机视觉为主，通过计算机视 觉技术进行垃圾识别具有适用物品范围广、设备体积和重量小、识别速度快等优点，可以大大提升垃圾识别的准确性。因此，目前出现了大量基于计算机视觉的垃圾识别软件、人工智能垃圾桶、垃圾收集设施等，主要应用场景是在垃圾分类收集时对物体进行识别和比对，从而实现垃圾分类的功能。

目前投放市场zui多的人工智能垃圾分类产品是智能垃圾桶。这类产品尝试将人工智能识别和分类技术直接应用于垃圾分类收集环节，由智能垃圾桶来引导居民或者自行完成垃圾分类。